Cosa sono le norme statistiche?
introduzione
Le norme statistiche nello sport consentono di confrontare le prestazioni individuali con quelle di altri atleti dello stesso gruppo target. Le norme statistiche consistono in valori medi e relative informazioni di dispersione e si applicano solo a un gruppo corrispondente.
Le norme statistiche indicano quindi matematicamente il valore caratteristico medio.
Appartenenza al gruppo
Il confronto delle caratteristiche medie ha senso, ovviamente, solo per le persone di prova che appartengono allo stesso gruppo.
Esempio:
- Tempo medio per 3000 metri diplomati di sesso maschile.
- Media velocità sulla soglia anaerobica per i calciatori della 1a Bundesliga
- Risultato medio per uno Test di fitness per donne di 60 anni
Per le aree di servizio corrispondenti, i dati devono essere inviati a campioni rappresentativi essere determinato. Le norme statistiche non possono essere semplicemente trasferite a ogni individuo e si applicano al singolo atleta solo se si comportano in conformità con le norme.
Come vengono determinate le norme statistiche?
Sono disponibili due metodi per determinare le norme statistiche:
- Determinazione dei valori medi aritmetici
- determinazione dell'analisi di regressione
1. Determinazione dei valori medi aritmetici
La determinazione dei valori medi aritmetici è particolarmente utile quando si confrontano i gruppi. I valori medi per i singoli anni nelle scuole forniscono una panoramica del fatto che i singoli studenti siano migliori o peggiori della media.
Calcolo:
I singoli valori vengono sommati e divisi per il numero di partecipanti.
Il campione deve / deve essere sufficientemente ampio e rappresentativo della popolazione.
Problemi con i valori medi aritmetici:
I valori medi aritmetici non sono adatti per l'area ad alte prestazioni, poiché solo pochi soggetti del test possono raggiungere la prestazione atletica.
2. Determinazione dell'analisi di regressione
Nel determinazione dell'analisi di regressione i dati sono ottenuti dalla cosiddetta estrapolazione della retta di regressione. È importante che l'estrapolazione possa essere consentita.
I dati possono essere letti da questa linea retta.
Per esempio. La prestazione del tiro è correlata con la prestazione della panca.
La linea di regressione mostra quale prestazione di panca dovrebbe avere un putter se colpisce la palla per 20 metri
Norme statistiche e limiti di fiducia
Per poter leggere i dati dalle norme statistiche, sono necessari alcuni limiti di fiducia.
I limiti di fiducia preferiti sono:
- L'errore standard di stima
- Il limite di confidenza iperbolico
- (L'errore standard della stima)
1. Errore standard della retta di regressione
Se = ± s? 1-r2
r = Correlazione tra (ad esempio distensione su panca e shot put) / 0,86
S = Valori di dispersione
L'errore standard di stima indica l'intervallo in cui si trova il valore vero con una probabilità di errore di (1% = p <0,01 o 5% p <0,05).
2. Limiti di fiducia iperbolici
= Intervalli di fiducia
Le stime sono particolarmente precise nelle aree in cui è possibile raccogliere molti dati (nell'intervallo della media).
Più il valore misurato si discosta dal valore medio, meno precisa diventa la stima. (gamma di prestazioni inferiore e superiore).
