Errore di attenzione: errori di misura nella diagnostica della forza
introduzione
La forza con le sue varie forme di espressione gioca un ruolo importante in molti sport.
Inoltre, le abilità di forza possono essere allenate ad alto livello. La diagnostica mirata della forza è quindi di grande importanza nella pratica dell'allenamento. Mentre negli ultimi decenni i test di forza motoria sportiva sono stati prevalentemente utilizzati per valutare le capacità di forza individuali, oggi sempre più test di forza biomeccanici e di medicina sportiva stanno trovando la loro strada nella pratica sportiva
Nota:
Su ricerca scientifica-formativa è emerso:
- La misurazione del Forza massima ha dimostrato di essere affidabile
- La potenza di avviamento e il Indice di forza della velocità hanno scarsa affidabilità
Classificazione della diagnostica della forza
Il Diagnostica della forza può essere suddiviso in tre aree:
- Diagnostica metodica della forza sportiva
- Diagnostica della forza biomeccanica sportiva
- Diagnostica della forza fisiologica dello sport / medicina dello sport
1. I test di forza basati su metodi sportivi includono ad es. Bench press, squat, jump & reach, salto in lungo in piedi, ecc. 2. I test di forza biomeccanica sportiva includono: test sulla carrozzina biomeccanica, salto in caduta, diagnostica dell'accelerazione3. I classici test di forza della medicina sportiva sono: misurazione ecografica, biopsia muscolare, tomografia computerizzata ed elettromiografia.
Diagnostica biomeccanica della forza
Le possibilità ampliate della diagnostica della forza sono sicuramente un arricchimento per la pratica sportiva e quindi efficaci per allenamenti di successo a lungo termine, soprattutto negli sport competitivi e ad alte prestazioni.
Tuttavia, i valori di forza determinati non devono essere inequivocabilmente del 100% affidabile essere considerato.
Durante una misurazione è sempre necessario prevedere errori di misurazione. Questi possono essere errori relativi al dispositivo sul dispositivo o un funzionamento errato del dispositivo. Inoltre, si verificano spesso errori di misurazione se i test non vengono eseguiti in condizioni standardizzate o se gli atleti non possono ottenere in modo riproducibile le stesse prestazioni.
Conclusioni dal risultato del test sull'abilità dietro di esso
Fai attenzione quando interpreti i dati:
Un problema frequente nella diagnostica della forza, tuttavia, non è l'accuratezza del valore misurato in sé, ma la questione se dietro al valore misurato ci sia anche il grado di capacità che dovrebbe essere testato.
Esempio:
Forza massima del Muscoli del torace/ Muscoli tricipiti di Panca. Possibilmente. un aumento non è stato ottenuto attraverso un allenamento efficace, ma attraverso miglioramenti nella tecnica della panca. Tali interpretazioni errate si verificano più frequentemente, soprattutto nel livello di prestazioni inferiore.
Un altro esempio importante per valutare i risultati delle misurazioni è il salto di 8,90 m di Bob Beamon del 1968. Questa prestazione è stata senza dubbio raggiunta, ma non ha mai potuto essere confermata. Questa larghezza è il valore reale?
Errori di misura e affidabilità
1. Assioma della teoria classica dei test
Il primo assioma della teoria dei test afferma che un valore misurato è sempre composto dal valore reale e da un errore di misurazione.
X = W + eX
Solo con un'affidabilità perfetta l'errore di misurazione = 0 e il valore misurato il valore reale. In pratica, però, questo non accade quasi mai!
Poiché l'errore di misurazione è sconosciuto, anche il valore reale della misurazione non è noto.
Errore di misurazione standard
Se è nota l'affidabilità di un metodo di misurazione, è possibile determinare il cosiddetto errore di misurazione standard:
L'errore standard di misurazione:
ex = ± s x? 1-rrel
Il 68% degli errori si trova in questo intervallo. Si prevedono errori maggiori solo nel 32%.
Al fine di ottenere dati più significativi, il Affidabilità aumentare.
Il fenomeno della regressione media
Con le procedure di test può accadere che alcuni valori siano particolarmente buoni o particolarmente negativi.
Con questi valori, un valore vero alto può essere associato a un errore di misurazione falso-alto o un valore vero basso con un errore di misurazione falso-basso.
Che questo fenomeno si ripresenti quando la misurazione viene ripetuta è molto piccolo.
La regressione verso il centro significa questo sbagliato - alto e sbagliato - basso Inclinare la misurazione verso il centro quando si ripete la misurazione
Questi valori di cambiamento sono inutili per valutare il cambiamento relativo alla formazione.
